Sztuczna inteligencja w firmach i compliance AI

AI w firmach – wsparcie prawne w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji w strukturach korporacyjnych

Wspieramy duże organizacje w strategicznym wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji – w zgodzie z AI Act, RODO, prawem pracy i wewnętrznymi standardami ładu korporacyjnego

Kluczowe wyzwania prawne przy wdrażaniu AI w dużych firmach

Wdrożenie AI to nie tylko technologia. To zmiana organizacyjna i prawna.

Ryzyko automatyzacji decyzji o skutkach prawnych (employment, scoring, pricing);
Potrzeba przedefiniowania odpowiedzialności decyzyjnej (human oversight, accountability);
Nowe obowiązki wynikające z AI Act (rejestracja, ocena ryzyka, monitoring);
Ochrona danych osobowych w środowisku algorytmicznym (RODO + DPIA);
Zgodność z regulacjami wewnętrznymi grup kapitałowych i normami ESG;
Potencjalna odpowiedzialność cywilna i reputacyjna za działanie AI.

Nasze doradztwo w całym cyklu życia wdrożeń AI

Audyt prawny systemów AI i procesów decyzyjnych.
Oceniamy, czy wdrażane rozwiązania kwalifikują się jako systemy wysokiego ryzyka wg AI Act.
Tworzenie i adaptacja procedur wewnętrznych.
Pomagamy budować AI governance – polityki użycia AI, procedury eskalacji, zasady nadzoru ludzkiego.
Kompleksowe wsparcie regulacyjne.
Opracowujemy dokumentację i wspieramy wdrożenie obowiązków wynikających z AI Act, RODO, prawa pracy i sektorowych regulacji.
Doradztwo kontraktowe i IP.
Negocjujemy umowy z dostawcami AI, zabezpieczamy know-how i własność intelektualną związaną z modelami i danymi.
Zarządzanie ryzykiem i odpowiedzialnością.
Opracowujemy strategie zarządzania ryzykiem prawnym i reputacyjnym związanym z wykorzystaniem algorytmów.

Przyszłość rynku pracy a AI – ryzyka zastępowania człowieka

Zastępowanie i wspomaganie pracy ludzkiej przez AI – obszary największych napięć regulacyjnych:

Decyzje kadrowe podejmowane przez algorytmy – ryzyko zarzutów o dyskryminację, brak przejrzystości procesów HR;
Outsourcing decyzyjności do modeli AI – brak jasnej linii odpowiedzialności w organizacji;
Optymalizacja kosztów vs. etyka algorytmiczna – napięcia pomiędzy interesem korporacyjnym a wartościami ESG;
Zmiana relacji z pracownikami i związkami zawodowymi – konieczność renegocjacji regulaminów, polityk HR, konsultacji z przedstawicielami pracowników;